データサイエンティストへの転職を成功させる方法！必要なスキルや未経験での転職可能性を解説

データサイエンティストは、将来性の高さや給料が高さが魅力的なため、これから目指したいと考えている方も多いでしょう。そこで本記事ではデータサイエンティストの転職方法を紹介します。

必要なスキルや将来性だけではなく、おすすめの転職エージェントもわかるのですぐに行動できる内容になっていますので、ぜひ参考にしてみてください。

データサイエンティストを目指すなら、レバテックキャリアを利用しましょう。IT業界への転職に特化しているため、データサイエンティストになりたい方にピッタリです。

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データサイエンティストとは

データサイエンティストとは、企業や官公庁に蓄積されている膨大なデータを収集しビジネスの課題解決につなげる人です。企業ではビッグデータを利活用し、よりユーザー目線に近い商品を開発したいと考えています。

しかし、ビッグデータを取り扱える人材はまだ少ないのが現状です。日本ではまだ知名度が低いですが、IT企業では積極的に採用している企業が増えてきました。

仕事内容

企業が保有するデータには消費者の性別や年齢、購入履歴などの個人情報があり、商品の好みや利用者の性別などさまざまなですす。

そのため過去のデータを分かりやすくまとめ、ユーザーのニーズの高い商品を生み出すにはどうしたらよいのかを考えるのがデータサイエンティストの仕事です。

中途採用ニーズ・将来性

株式会社グローバルインフォメーションの調査によると、ビックデータの市場規模は世界的に拡大しているようです。2021年には1,626億米ドルだった市場規模が、2026年には2,734億米ドルに達するといわれています。

世界のグローバル企業では、ビッグデータを利用したビジネスが数多くおこなわれています。たとえばAmazonの「Seller Sprite」やGoogleの「GoogleAnalytics」などは、データ分析ツールを提供しています。

また「ChatGPT」や「BingAI」といった最新のテキスト生成ツールには、インターネット上にあるビッグデータが活用されています。今後も、データサイエンティストの活躍する環境は増えていくでしょう。

データサイエンティストを積極的に採用する企業の特徴

データサイエンティストの採用に前向きな組織は、社会貢献に活用したいと考えているIT企業や、小売や広告業界などを相手にするマーケティング会社です。具体的な例は以下のとおりです。

技術トレンドの感度が高く、先進的な企業がデータサイエンティストの重要性に気づいているため採用活動も活発です。

データサイエンティストへの転職に必要なスキル・知識

データサイエンティストへの転職に必要なスキルや知識は以下のとおりです。

データサイエンティストにとって必要な能力なので、ぜひ確認してみてください。

データサイエンスのスキル

プログラミングやツールを使用してデータを収集するので、データサイエンティストにはITスキルが必要です。なかでも機械学習やAI開発で利用されている「Python」と呼ばれるプログラミング言語はマスターしておきましょう。

Pythonは難解なデータをシンプルなコードを書くだけで分析できるので、データサイエンスの領域で人気のプログラミング言語です。またデータ作成や数字の並び替えが得意な統計解析向けの「R」と呼ばれるプログラミング言語も使用します。

データサイエンティストになるには、複数のプログラミング言語を学ぶ必要があります。

AIや機械学習の知見

総務省のデータによると、現在日本ではAI市場が急拡大しています。日本のAI市場全体の売上は2020年度には513億3,000万円でしたが、2025年度には1,200億円に達すると予測されています。

音声認識や画像生成、時系列のデータ化などのAIを活用した領域のスキルがデータサイエンティストには求められていくでしょう。またAIの機能をサポートする機械学習のプラットフォームも市場規模の増加に伴い、連動して活発化するといわれています。

数学や統計学の専門知識

プログラミングを使用すればデータ分析の計算は簡単にできますが、理論を知っておくことが大切です。そのため、数学と統計学の基本を抑えておきましょう。

数学は機械学習の基本となる「微分積分学」から「線形代数学」、「重回帰分析」などを学ぶのをおすすめします。またデータサイエンティストは、過去のデータを分析し比較する作業もあるので統計学の知識も必要です。

自分の提案を伝えて実現するためのプレゼン能力

データサイエンティストは、データ分析のスキルを磨くだけでは仕事を続けられません。分析データから得られた結果をプレゼンテーションして、報告する能力も必要です。

ときには経営層や各部署から改善案を提案されることもあるでしょう。万が一異議を述べる必要があるなら、相手を不快にしないよう論理的に説明する能力もなくてはいけません。プログラミングスキルを磨くことだけに注力せず、相手に提案を伝える力も磨きましょう。

データサイエンティストへの転職が向いている人の特徴

データサイエンティストが向いている人の特徴は以下のとおりです。

データサイエンティストは、数学や統計を活用してデータ分析をする仕事です。そのため、数学や統計学が昔から好きだったり得意だったりする方のほうが向いているでしょう。

また収集したデータを企業の問題解決にどう活用するか、考え抜くのに長けていることが必要です。

データサイエンティストへの転職が向いていない人の特徴

データサイエンティストが向いていない人の特徴は以下のとおりです。

データサイエンティストの仕事の大半は、分析作業です。データ分析の作業自体に苦手意識があると難しいでしょう。また数字や数学に対して拒否反応を起こす方もデータサイエンティストには向いていません。

データサイエンティストへの転職を成功させる方法

データサイエンティストへの転職を成功させるには以下の方法があります。

データサイエンティストへの転職成功を目指すための材料を集めておきましょう。

過去の経験やスキルを整理し転職先で貢献できることをアピールする

自身の社会人経験やスキルを棚卸しし、転職先にアピールするのが重要です。たとえばITエンジニアの方はプロダクトマネージャーの経験や、PythonやRを使用できることを積極的に伝えましょう。

また企業によっては、マーケティング経験に特化した人材を求めていることもあります。実際にマーケティングツールを使用して分析した経験があると、評価されやすいです。

数値を用いながら具体的に説明できるようにしておくことも忘れないようにしましょう。

知識・経験を見極める質問への回答を準備しておく

データサイエンティストとして採用される際に聞かれる質問を準備しておきましょう。具体的には以下のような質問が予想されます。

技術面から現場でのコミュニケーションなど、幅広い質問に対応できるようにしておくのをおすすめします。

データサイエンティストの転職に強い転職エージェントを活用する

データサイエンティストへの転職難易度は高いため、IT業界に特化したエージェントを活用するのがおすすめです。

データサイエンティストへの転職実績があるエージェントであれば、具体的なアドバイスがもらえます。業界の内情や状況など転職活動を左右する情報が得られるでしょう。

またIT業界に特化した面接対策や書類添削もおこなえれば、データサイエンティストへの採用確率がグッと上げられます。

データサイエンティストに転職したい人におすすめの転職エージェント

データサイエンティストに転職したい人におすすめのエージェントは、以下の3つです。

データサイエンティストに転職したい方は、ぜひチェックしてみてください。

レバテックキャリア

名前	レバテックキャリア
料金	無料
求人数	公開求人（ITエンジニア）：21,637件 公開求人（デザイナー）：3,196件 非公開求人：- （2023年12月14日現在） 今の求人数：公式HP参照
対象年代	20代～40代
対応エリア	東京・神奈川・千葉・埼玉・大阪・福岡
オンライン面談	可
得意分野・業界	IT・Web業界のエンジニアやデザイナー
公式HP	https://career.levtech.jp/

レバテックキャリアは、IT業界に特化した転職エージェントです。高年収企業の求人を多く取り扱っているため、エンジニアやプログラマーの経験がすでにある方におすすめです。

またレバテックキャリアのアドバイザーは、ただ求人を紹介するだけではなく提案もしてくれます。細かくヒアリングをしてくれるので、ミスマッチの少ない企業を紹介してもらえます。

引用：みん評

引用：みん評

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JACリクルートメント

名前	JACリクルートメント
料金	無料
求人数	公開求人：- 非公開求人：- （2023年12月14日現在） 今の求人数：公式HP参照
対象年代	20～60代
対応エリア	全国
オンライン面談	可
得意分野・業界	管理職クラス、外資系企業、海外進出企業など
公式HP	https://www.jac-recruitment.jp/

JACリクルートメントは、年収600万円以上のミドル・ハイクラス求人に特化した転職エージェントです。そのため、データサイエンティストのようなIT技術職やマネージャー職の求人を多く取り扱っています。

JACリクルートメントに在籍する1,200名以上のコンサルタントは、各業界に特化しているのが強みです。データサイエンティストの具体的な転職方法のアドバイスがもらえるでしょう。

引用：みん評

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リクルートエージェント

名前	リクルートエージェント
料金	無料
求人数	公開求人：362,851件 非公開求人：231,843件 （2023年12月14日現在） 今の求人数：公式HP参照
対象年代	20代～60代
対応エリア	全国
オンライン面談	可
得意分野・業界	全業界、全職種
公式HP	https://www.r-agent.com/

リクルートエージェントは、国内最大級の求人を保有する転職エージェントです。公開・非公開を含めると、60万件以上の求人を保有しています。そのため、あなたの目的や条件に合った企業と出会える可能性が高いでしょう。

またIT業界の支援実績も豊富なので、具体的なアクションプランとともに転職アドバイスがもらえます。

引用：みん評

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データサイエンティストに転職するメリット・やりがい

データサイエンティストに転職するメリットややりがいは、以下のとおりです。

データサイエンティストが扱う仕事は、まだ解決していない社会課題に取り組むことです。自身の分析で難しい課題をクリアした際に社会に大きなインパクトを与える可能性があります。

データサイエンティストの仕事によって、企業に大きな利益をもたらすことでしょう。

データサイエンティストへの転職で失敗・後悔する要因

データサイエンティストへの転職を後悔する原因は、以下のとおりです。

IT業界は変化が激しいため、常に学び続けることが必須です。データサイエンティストも例外なく、トレンドの言語や話題になっているITツールを触る機会を作る必要があります。

そのためITスキルを磨き続けたいと思わない方は、データサイエンティストの転職で失敗する可能性があります。

データサイエンティストのキャリアパス・転職先

データサイエンティストに転職後のキャリアパスは以下のとおりです。

データサイエンスの専門性に特化すれば、フロントエンドとバックエンドの両方が担える「フルスタックエンジニア」やプロダクトマネージャーを目指す道のりがあります。

マーケティングや経営の知識も蓄えていけば、企業のマーケティング部門のマネージャーや経営コンサルタントなどで活躍できるでしょう。

データサイエンティストへの転職希望者からよくある質問

データサイエンティストへの転職希望者からよくある質問は以下のとおりです。

データサイエンティストへの転職に有利な資格

データサイエンティストになるには、必ず資格が必要なわけではありません。ただし、資格があれば転職しやすい面もあります。データサイエンティストに役立つ資格は、以下のとおりです。

データサイエンティストの資格には、スキルを証明できたりデジタル領域の知見をアピールできたりするものがあります。

資格取得に悩んだらPython3エンジニア検定と基本情報技術者試験を取得すれば、プログラミングとITの仕組みについて学べます。

データサイエンティストの平均年収は？

「jobtag」によるとデータサイエンティストの平均年収は699万円で、月収換算すると58万円です。

国税庁によると、日本の平均年収は443万円です。データサイエンティストの給料は一般企業よりも高い傾向にあります。

業界未経験でもデータサイエンティストに転職できる？

業界未経験からでも、データサイエンティストに転職できる可能性はあります。実際に完全未経験の方がデータサイエンティストになったという事例もあります。

ただし、基本的にITエンジニアの業務経験と数学や統計学の知識は必須です。そのため、業界未経験からのデータサイエンティストへの転職難易度は高いでしょう。

データサイエンティストへの転職に年齢制限はある？

データサイエンティストに年齢制限はありません。ただし、ポテンシャル採用も積極的に実施する企業に転職するのであれば、年齢が若いほど有利になります。

またデータサイエンティストを採用する企業は、早い成果を求めています。そのため即戦力人材を必要としている傾向にあるため、若い年齢での転職がおすすめです。

どんな企業がデータサイエンティストの求人を出している？

データサイエンティストを採用している企業は以下のとおりです。

デジタルマーケティングを実施している企業や、画像認識で医療業界に貢献している会社など多岐に渡ります。（2023年5月現在）

データサイエンティストに転職したいなら転職エージェントは必須

データサイエンティストに転職したいなら、レバテックキャリアがおすすめです。

IT業界に特化しているためデータサイエンティストを採用している企業と出会いやすいでしょう。また経験豊富なキャリアアドバイザーが在籍しています。

転職中の相談や転職後のアフターフォローなどが充実しているので、未経験から安心してデータサイエンティストになりたい方はぜひ登録してみてください。

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